9:AlexNet网络结构_连续使用小的卷积核好处.mp4
/【百战程序员】AI算法工程师就业班-带源码课件/14-深度学习-图像识别原理/章节2:卷积神经网络优化/9:AlexNet网络结构_连续使用小的卷积核好处.mp4
迅雷云盘
视频 | 60.49 MB
2025/10/20 12:31:00
注意事项
本链接 9:AlexNet网络结构_连续使用小的卷积核好处.mp4 是通过搜索引擎爬虫程序自动收集迅雷云盘的公开分享链接, 以非人工方式自动生成,SOSO云盘本身不储存、复制、传播、控制编辑任何网盘资源文件, 也不提供下载服务,其链接跳转至迅雷网盘,文件的有效性和安全性需要您自行判断。
相关资源
9:AlexNet网络结构_连续使用小的卷积核好处.mp4
迅雷云盘
60.49 MB
16:VGG网络结构_以及1乘1的卷积核的作用和好处.mp4
迅雷云盘
76.57 MB
6:双线性插值作为转置卷积核的初始参数.mp4
迅雷云盘
83.64 MB
8:FPN思想与网络结构.mp4
迅雷云盘
48.2 MB
13:使用全局平均池化_使用LeNet模型.mp4
迅雷云盘
26.73 MB
20:Transformer_Positional_使用逻辑_网络结构总结.mp4
迅雷云盘
55.1 MB
9 连续与间断.mp4
迅雷云盘
65.67 MB
5.7 视频效果 卷积内核的使用.wmv
迅雷云盘
147.12 MB
14:使用集成学习思想训练识别模型.mp4
迅雷云盘
53.92 MB
9:预测病理性近视_调用经典卷积神经网络.mp4
迅雷云盘
66.29 MB