21 RAg 介绍【海量资源：kebaiwan.net】.mp4

/711.2025年3月尚硅谷Java+AI大模型应用开发革新版本/12.AI+大模型/3.视频/21 RAg 介绍【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
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16 测试硅谷小智【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
15 用户与参数提示词【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
14 系统提示词【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
30 项目技术栈总结【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
29 小智前端页面部署【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
27 升级小智系统添加Pinecone 向量数据库【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
28 升级小智系统改为流式输出信息【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
26 向量数据库Pinecone测试【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
25 介绍其他向量存储方式【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
23 RAG 总结【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
24 利用RAG 优化硅谷小智【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
22 RAG 索引与检索过程【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
20 如何让大模型回答的更专业【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
19 测试Function Calling 自动调用方法实现预约，取消预约功能【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
18 测试Mybatis-Plus 整合数据库【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
17 Function Calling 函数调用【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
13 测试MongoDB 持久化聊天数据【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
12 MongoDB 介绍与安装【海量资源：kebaiwan.net】.mp4
11 通过AiService 实现聊天隔离功能【海量资源：kebaiwan.net】.mp4

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