35：GBDT二分类叶子节点分值计算推导.mp4

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迅雷云盘视频 | 40.64 MB 2025/10/20 12:29:00

文件目录

文件名	大小	类型	操作
24：GBDT令每个弱学习器f(x)去拟合负梯度.mp4	48.21 MB	视频	访问链接
23：GBDT试图使用有监督最优化算法梯度下降求解F(x).mp4	31.79 MB	视频	访问链接
27：GBDT回归举例_总结.mp4	45.6 MB	视频	访问链接
25：GBDT每棵树都是回归树_准备数据才能训练下一颗小树.mp4	43.03 MB	视频	访问链接
26：GBDT应用于回归问题.mp4	47.05 MB	视频	访问链接
28：GBDT应用于二分类问题.mp4	38.77 MB	视频	访问链接
32：GBDT多分类如何每轮给K颗小树准备要去拟合的负梯度.mp4	32.69 MB	视频	访问链接
33：GBDT多分类流程.mp4	39.29 MB	视频	访问链接
29：GBDT二分类拟合的负梯度依然是残差.mp4	46.05 MB	视频	访问链接
34：对比GBDT回归、二分类、多分类相同点与不同点.mp4	27.63 MB	视频	访问链接
31：GBDT应用于多分类任务.mp4	34.17 MB	视频	访问链接
30：GBDT中shrinkage学习率和最优树权重ρ可以共存.mp4	34.44 MB	视频	访问链接
36：GBDT多分类叶子节点分值计算.mp4	29.43 MB	视频	访问链接
43：GBDT在sklearn中源码剖析_负梯度计算和叶子节点分值计算.mp4	38.69 MB	视频	访问链接
37：GBDT二分类举例详解.mp4	39.43 MB	视频	访问链接
40：GBDT用于特征组合降维.mp4	23.35 MB	视频	访问链接
41：特征组合降维在GBDT+LR架构应用.mp4	28.63 MB	视频	访问链接
38：GBDT多分类举例详解.mp4	41.29 MB	视频	访问链接
42：GBDT在sklearn中源码剖析_初始化F(x).mp4	43.2 MB	视频	访问链接

注意事项

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