070.11-5 注意力池化及代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4

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001.1-1 课程内容和理念【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
003.1-3 课程使用的技术栈【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
002.1-2 初识深度学习【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
006.2-3 概率【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
005.2-2 微积分【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
004.2-1 线性代数【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
008.3-2 conda实用命令【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
009.3-3 Jupyter Notebook快速上手【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
014.4-4 多层感知机代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
010.3-4 深度学习库PyTorch安装【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
012.4-2 多层感知机【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
013.4-3 前向传播和反向传播【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
015.4-5 回归问题【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
011.4-1 神经网络原理【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
017.4-7 分类问题【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
016.4-6 线性回归代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
018.4-8 多分类问题代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
019.5-1 训练的常见问题【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4
025.5-7 梯度消失和梯度爆炸【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4

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